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Données ouvertes : pourquoi et comment standardiser les jeux de données ?

Depuis le 7 octobre 2016, l’ouverture des données est devenue la règle pour l’ensemble des acteurs investis d’une mission de service public disposant de plus de 50 agents et pour les territoires de plus de 3500 habitants. « Si la loi impose un principe d’ouverture généralisée, chaque territoire publie les données selon ses compétences, son patrimoine de données et ses pratiques », observe Data Publica dans un dossier très complet consacré à la standardisation des données ouvertes.Ce cahier présente un état des lieux très complet de la standardisation des données ouvertes : il porte une attention particulière aux défis liés à la conception et à la réutilisation des données ouvertes dans les collectivités territoriales.Après avoir rappelé l’importance croissante de la standardisation dans l’informatique, mis en relief le travail considérable de standardisation qui sous-tend la production de statistiques, les auteurs du cahier retracent les nombreuses initiatives en faveur de la standardisation des données ouvertes. Ils reviennent en détail sur des cas de standards sectoriels (les données de mobilité, notamment), pointent les défis de la conception de standards (enjeux de la concertation, la difficulté de choisir le « bon » format), puis ceux de la production des données standardisées (standardiser des données déjà publiées, accompagner la production de nouvelles données), avant de s’interroger, en conclusion, sur les alternatives à la standardisation.Des données ouvertes différentes d’un territoire à l’autre« D’un producteur à l’autre, les fichiers ne contiennent pas nécessairement les mêmes champs ou ne donnent pas le même niveau de détail », observent les auteurs de ce cahier. « Les valeurs dans les champs eux-mêmes ne sont pas normalisées ».Les données ne sont pas nommées de la même manière selon les territoires. « En plus des différences de terminologie entre collectivités, il existe plus généralement un décalage (un vocabulary mismatch) entre les producteurs, qui publient des documents avec leur propre vocabulaire, et des utilisateurs formulant leur besoin avec un autre ».« Concrètement, ces enjeux de découvrabilité et de normalisation des données limitent l’impact de l’open data. Sans harmonisation des pratiques, il est très compliqué de construire des services ou des usages qui dépassent un seul territoire ». Les auteurs du cahier prennent comme exemple l’application Handimap, qui propose des itinéraires accessibles aux personnes à mobilité réduite en tenant compte des trottoirs surbaissés, elle a ainsi été entravée dans son développement par l’absence de normalisation des données sur l’accessibilité de la voirie. Chaque nouvelle instance locale de l’application nécessitait un développement conséquent pour s’adapter aux données du territoire.Les standards permettent à différents outils numériques de communiquer pour construire un tout cohérent au service d’un ou plusieurs objectifs. La standardisation des données pourrait ainsi réduire les frictions « en facilitant la découverte de données similaires ouvertes dans différents territoires et en permettant de consolider les données produites localement dans une base nationale exploitable facilement ». Standardiser les données grâce à des schémas« La standardisation des données ouvertes s’articule autour de schémas. Ces derniers sont des standards lisibles par des machines, des conventions qui décrivent les champs et les valeurs admises dans un jeu de données conforme à ses préconisations. C’est donc en s’y conformant que nous produisons des jeux de données standardisés. Compréhensibles par les machines, les schémas sont réexploités dans des formulaires et des interfaces à destination des humains ».Dans la lignée du monde de la statistique, dont la comparabilité des indicateurs repose sur leur standardisation, celui de l’information géographique et environnementale a engagé des travaux avancés sur la standardisation depuis 2007. La directive INSPIRE proposait ainsi des dispositions relatives à l’interopérabilité des données géographiques et environnementales passant par la standardisation des métadonnées mais aussi des données elles-mêmes. En France, le Conseil National de l’information géolocalisée (CNIG) est le principal concepteur de standards de données géographiques (généralement des standards réglementaires). En 2022, l’ancienne commission « données » est d’ailleurs rebaptisée commission « standards », attestant de la place importante tenue par la conception de géostandards dans les activités du CNIG.Au-delà des données géographiques, la France connaît depuis peu un regain d’intérêt et un foisonnement d’initiatives sur la question de la standardisation.Les schémas de données encadrant la production et la réutilisation de données, notamment par les collectivités territoriales, sont de plus en plus nombreux.Depuis 2018, l’association OpenDataFrance, qui fédère les collectivités engagées dans une démarche d’ouverture des données, développe le Socle Commun des Données Locales (SCDL) pour homogénéiser la publication en open data de données essentielles produites par des acteurs territoriaux, aider les producteurs à améliorer la qualité des données qu’ils publient et faciliter l’exploitation des données publiées par les réutilisateurs.Huit jeux de données préalablement sélectionnés comme prioritaires ont ainsi fait l’objet d’une démarche de standardisation et ce socle est en train de s’étendre.Le SCDL a aussi impulsé une dynamique dans l’administration d’État avec le lancement en juin 2019 de schema.data.gouv.fr, qui référence les standards français qui ont été adoptés par voie réglementaire ou conçus par la communauté des producteurs et réutilisateurs de données. Le site référence également des schémas en cours d’investigation et de construction. Schema.data.gouv.fr : produire collaborativement des schémas pour homogénéiser les donnéesÀ l’été 2022, près de cinquante schémas de données sont référencés, dont une dizaine en investigation. La documentation proposée sur le site permet aux producteurs de données de s’approprier ces schémas et donc de produire des jeux de données les respectant.Suite à la circulaire du Premier ministre du 27 avril 2021, relative à la politique publique de la donnée, des algorithmes et des codes sources, 15 feuilles de route ministérielles ont été publiées le 27 septembre 2021.La feuille de route du ministère de la Cohésion des territoires se donne l’objectif « d'encourager l’ouverture de données selon des référentiels partagés est un gage de qualité qui, à terme, facilitera l’interopérabilité, voire l’émergence de solutions ouvertes. En collaboration avec les associations de collectivités, des territoires pionniers à différentes échelles, ainsi que des éditeurs de solutions numériques équipant les collectivités, il s’agit de converger et de promouvoir les meilleures pratiques de normalisation » (Action 15).

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Publié le 02/02/23



Dix ans d’ouverture des données publiques : l’open data amorce une nouvelle étape

Au tout début des années 2010, quelques acteurs publics s’engageaient volontairement dans l’ouverture des données publiques, des métropoles, principalement.Le 21 février 2011 paraissait le décret portant création d’une “Mission Etalab”. Son rôle : créer le portail unique interministériel des données publiques : data.gouv.fr10 ans plus tard, la plateforme data.gouv.fr a donné lieu à nombreuses déclinaisons sectorielles) ainsi qu’à API.gouv.fr et le partage des données.La reconnaissance, en 2016, par la loi pour une République numérique du principe d’ouverture des données publiques par principe a marqué une étape importante. Dorénavant, l’open data n’est plus seulement un choix de quelques-uns, c’est devenu une obligation pour l’ensemble des acteurs investis d’une mission de service public.L’open data a joué un rôle central dans la gestion de crise au service de l’information aux citoyens et au pilotage des politiques publiques. L'intérêt du public pour les données ouvertes et leurs usages n'a sans doute jamais été aussi fort.Les entreprises s’emparent du sujet, en tant qu’utilisatrices des données bien sûr, mais aussi parfois en ouvrant leurs propres données.A la suite du rapport du député Eric Bothorel sur la politique publique de la donnée, des algorithmes et des codes sources, le Premier ministre  rappelle, le 21 avril 2021, dans une circulaire à destination des ministères et des préfets de régions, que la politique de la donnée constitue  « une priorité stratégique de l'État dans ses relations avec tous ses partenaires, notamment les collectivités territoriales et les acteurs privés ». Il invite les différents ministères à nommer d'ici le 15 mai prochain un administrateur ministériel des données.Nouveaux enjeux, nouvelles ambitions : l'ouverture des données amorce une nouvelle phase. Covid et données publiques : un foisonnement de tableaux de bord et d’outils de visualisation pour suivre la pandémieDébut mars 2020, les seules données disponibles sur l’épidémie étaient éparpillées dans les communiqués de presse des ARS et de Santé Publique France. Éclatées et fragmentaires, ces données ne permettaient pas de tracer des courbes et de suivre l’évolution de l’épidémie.C'est un groupe de citoyens qui va s'en charger. En quelques jours, un collectif (l’initiative « OpenCOVID19 ») puis une communauté de 200 datascientists s’organisent pour extraire manuellement les données issues de 20 ARS et de 100 préfectures et les intégrer dans un tableur. Une charge très lourde : tout est à refaire chaque jour[1]. Le tableau de bord veille-coronavirus.fr ( prend forme et propose une première vision consolidée des données officielles. La mise en œuvre de cet outil contributif reçoit rapidement l’appui de développeurs d’Etalab, puis le soutien du ministère de la santé. Consécration : le 28 mars, Édouard Philippe et Olivier Véran, en conférence de presse, s’appuient sur les infographies de veille-coronavirus.fr.En avril 2020, 177 jeux de données relatifs au Covid-19 étaient en ligne sur data.gouv.fr.Depuis le 18 mars, Santé Publique France publie chaque jour des jeux de données actualisées sur et sur la plateforme de données publiques data.gouv.fr. et sur Geodes, l’observatoire cartographique de Santé publique France.Cette ouverture des données a nourri les travaux des chercheurs et ouvert la voie à une myriade de visualisations dans la presse. Les datavisualisations de Gouvernement.fr et des tableaux de bord comme tableaux de bord (comme Covidtracker, Coronaboard.fr, Covinfo.fr ou Vaccinator.fr) s’appuient sur les données de Geodes.Début mars 2021, SPF proposait sur son site Geodes 123 indicateurs, à toutes les échelles (nationale, régionale, départementale, territoriale). Lancement du 10e printemps de data.gouv.frA l'occasion de ses 10 années d’existence, Etalab organise toute une serie d’evenements pour faire le point sur ses actions, ses réussites et ses échecs … et pour imaginer les 10 prochaines années. C’est un dialogue que nous voulons lancer avec vous.«Nous sommes bien conscients que le paysage du numérique public a beaucoup changé au cours de la dernière décennie. De nouvelles questions émergent, qui appellent aussi de nouvelles réponses : comment utiliser, collectivement, les données au service de l’intérêt général ? Comment tirer parti de l’intelligence artificielle sans sacrifier l’éthique et les libertés publiques et individuelles ? Quels sont les profils dont doit se doter, aujourd’hui et demain, le service public pour poursuivre sa transformation numérique ? Que peut-on apprendre des homologues d’Etalab en Europe et dans le monde ? » Le mois d’avril a été consacré à la qualité des données. Le mois de mai est celui des réutilisations de données. Le mois de juin sera dédié à la découvrabilité des données. « La politique de la donnée,  une priorité stratégique de l'État dans ses relations avec tous ses partenaires »Dans une circulaire datée du 27 avril 2021, adressée aux  ministres et préfets de région,  le Premier ministre rappelle que les administrations « devront rechercher en permanence la meilleure circulation de la donnée, des algorithmes et des codes, dans des formats ouverts et exploitables par les tiers. Cette ambition renouvelée implique, en outre, un renforcement de l'ouverture des codes sources et des algorithmes publics, ainsi que de l'usage du logiciel libre et ouvert, et l'extinction, à horizon 2023, des redevances perçues pour la réutilisation des données ». Il invite les ministres a designer d'ici le 15 mai un administrateur ministériel des données et les préfets de region a designer un référent « données, algorithmes et codes sources »S'agissant enfin des relations avec les acteurs privés détenant des données dites d'« intérêt général » à forte valeur ajoutée pour la puissance publique, il annonce  la creation prochaine d’une fonction de médiateur de la donnée d'intérêt général.Une stratégie interministérielle pour la filière numérique incluant les compétences liées aux données et aux algorithmes sera proposée par le ministre de la transformation et de la fonction publiques d'ici le 15 mai 2021.Les objectifs d’ouverture des données et des codes des ministères doivent se traduire dans une feuille de route finalisée au plus tard le 15 juillet et publiée d’ici le 15 septembre. Celle-ci devra afficher les priorités des ministères en matière d’ouverture des données et des codes et intégrer un volet formation des agents et cadres aux enjeux de la donnée.Les administrations sont par ailleurs incitées à référencer systématiquement leurs données sur data.gouv.fr ou api.gouv.fr, la Dinum étant chargée de faire monter en qualité les portails gouvernementaux. Le site code.gouv.fr, répertoriant les logiciels et les algorithmes ouverts par les administrations, complétera bientôt le dispositif. Open Data Impact: neuf défis pour la prochaine décennie de l’ouverture des données publiquesLe programme Open Data Impact, animé par la Fing, a entrepris de dresser un bilan crtique de ces deux années d’ouverture des données publiques  proposé de faire un travail de bilan critique. « Qu’est-ce que l’open data aujourd’hui ? Quels ont été les impacts des actions menées des huit dernières années ? Qu’est-ce qui a été réussi avec l’open data ? Les promesses ont-elles remplies ? »Dans une premiere étape, les auteurs de ce rapport se sont attachés à « factualiser le diagnostic » : « l’open data, “combien de divisions ? ». La France compterait à ce jour plus de 40 000 jeux de données publiés (plus de 35 000 recensés sur data.gouv.fr). En nombre, plus des trois quarts proviennent des collectivités, qui publient essentiellement des jeux de petites et moyennes tailles. L’État publie comparativement moins de jeux, en nombre, mais, par nature, de grandes quantités en volume, notamment à travers de grands jeux de référence dont la couverture est nationale.  Une vision thématique des données montre un ensemble très varié. Certains domaines sont particulièrement bien couverts : géographie, économie, transports, etc. On ne trouve ainsi que peu d’angles morts ou de domaines pauvres en données : thématique sociale, justice et dans une moindre mesure, l’éducation ou la culture. « Certains portails », notent les auteurs de ce bilan,  « proposent judicieusement aux usagers, pour chaque jeu de données, de publier les résultats de leurs usages. Par exemple, tel jeu de données a permis la création de telle application. Cette pratique présente un intérêt évident pour valoriser les usages et promouvoir toujours plus d’usages à venir. Le nombre de réutilisations de chaque jeu donne un indicateur, certe partiel, mais révélateur de la demande de certains jeux. La plateforme data.gouv.fr donne justement la liste des jeux ayant le plus fait l’objet d’usages référencés ». Parmi les jeux de données ayant donné lieu à des reutilisations, on retrouve, pour un gros tiers, des données de l’État publiées de longue date et traditionnellement très utilisées comme les données INSEE,  la base des codes postaux, ou certaines données spécifiques au travail et fonctionnement de grands ministères : Intérieur (résultats des élections, accidentologie), Santé (Finess, démographie des médecins, médicaments), Économie et finance (Fantoir, Valeurs foncières)... « L’open data a plus encore démocratisé leur usage et les réutilisations publiées montrent des usages nouveaux de ces données ». On y trouve aussi « de nombreuses données d’un usage précédemment limité à certains publics, que l’Open Data a fait sortir de l’ombre. La base des prix des carburants est un exemple emblématique : précédemment vendue pour plusieurs de dizaines de milliers d’euros annuels, sa mise en Open Data en a développé les usages ». Enfin, pour un quart, cette liste fait ressortir le succès rapide de jeux de données directement nés de la dynamique Open Data, comme la Base Adresse Nationale (BAN), projet impulsé par Etalab, mettant en partenariat l’IGN, La Poste et OpenStreetMap. Quels impacts ? Dans une seconde étape, les auteurs du rapport passent en revue  cinq grandes familles d’impacts de l’ouverture des données publiques : « les impacts économiques: l’open data a-t-il fait émerger un marché de la réutilisation des données ? peut-on évaluer quantitativement ce marché ? quels sont les acteurs économiques privés qui se sont emparés du sujet ? les impacts démocratiques: l’open data a-t-il renforcé la transparence de la vie publique ? est-ce un outil de surveillance des acteurs de la vie publique (élus, agents des administrations, …) et/ou un outil de capacitation des citoyens ? les impacts sur les organisations qui ont ouvert des données ou les utilisent, et leurs relations avec des tiers: l’open data a-t-il permis de nouer des relations avec des écosystèmes nouveaux ? En quoi les données ouvertes modifient-elles les relations existantes, par exemple avec les délégataires de service public ? les impacts sur les métiers, les fonctions et les méthodes de travail: quels sont les métiers principalement impactés par l’ouverture des données ? Voit-on émerger de nouvelles fonctions, voire de nouveaux métiers ? L’open data a-t-il modifié les méthodes de travail au sein des organisations ? enfin, les impacts sur la diffusion d’une culture de la donnée au sein des organisations: l’open data comme brique première de la littératie des données ? La donnée ouverte a-t-elle ouvert la voie à des sujets comme la ville intelligente (smart city) ? » Neuf défis En conclusion, les auteurs du rapport identifient neuf défis pour la prochaine décennie de l’ouverture des données publiques, classés en trois thématiques principales: donner à voir / donner envie de se saisir de l’open data, développer une offre vraiment adaptée à la demande et réinterroger les frontières de l’open data.Donner à voir, donner envie de se saisir de l’open dataDéfi 1 : se donner des métriques pertinentes. Comment “mesurer” ce que produit l’ouverture des données publiques ? Les deux types de métrique aujourd’hui utilisées (le nombre de réutilisations et la mesure de l’audience des portails open data) sont insuffisantes pour capter tout ce que produit l’open data. Il est temps d’imaginer et de tester d’autres métriques.Défi 2 : les données ouvertes, pilier des villes et territoires intelligents, enfin expliquées et expérimentées par le plus grand nombre. Comment raconter les usages ? Comment les faciliter, les rendre encore plus accessibles ? Beaucoup d’acteurs s’y essayent, partiellement, en ordre dispersé. Les portails intègrent progressivement plus de services. Ce défi propose de mieux donner à voir, de donner envie et de faciliter le passage à l’action. Développer une offre de données vraiment adaptée à la demandeDéfi 3 : rendre les données vraiment réutilisables. Faut-il redire que la préparation représente 80% du temps consacré à l’usage de données ouvertes ? Et qu’un nombre considérable de jeux de données n’est quasiment pas réutilisable. Faut-il redire que sans standardisation, sans qualité de service, un usage professionnel régulier des données ouvertes n’est pas envisageable ? La facilité d’usage des données, un des plus grands défis de l’open data aujourd’hui ?Défi 4 : pour un open data tiré par la demande ! L’énergie consacrée à ouvrir un maximum de données a probablement atteint ses limites. Il suffit d’observer ces nombreux jeux jamais utilisés. Peut-on imaginer à l’inverse un open data tiré par la demande ? par ce que l’on sait déjà avoir du succès ? Comment identifier, écouter cette demande ? Comment y répondre dans de bonnes conditions ?Défi 5 : comment inciter les producteurs à s’engager durablement, autrement que par la contrainte ? Un écueil possible de l’introduction du principe d’open data dans la loi serait de perdre le sens de cette obligation pour les acteurs publics. Ce qui est en jeu ici, c’est l’incitation durable des producteurs dans une démarche d’ouverture, parce qu’il nous semble que c’est l’une des clés du sujet pour la prochaine décennie. Les réutilisateurs attendent plus que le simple respect des obligations légales, ils attendent aussi un véritable engagement (sur l’amélioration des données, la pérennité de l’offre, l’effort de montée en qualité, etc.).Réinterroger les frontières de l’open dataDéfi 6 : Tracer l’utilisation sans l’entraver ? Conditionner les usages à une identification est une des lignes jaunes initiales de l’open data. Est-il pourtant possible de tracer plus finement et plus systématiquement les usages sans les entraver ? Faut-il suivre les utilisateurs … ou les utilisations ?Défi 7 : Des données à l’information. La notion de “donnée brute” s’est imposée très tôt comme la condition première de données “open data”. Cette notion est pourtant fragile et nous savons depuis bien longtemps qu’une donnée a nécessairement subit des transformations avant d’être publiée. En allant plus loin on s’interroge sur la possibilité de publier des informations, plus faciles à comprendre et interpréter, en complément des données soit-disant brutes. Sans doute pouvons-nous aller plus loin encore en publiant des informations ciblées, raffinées, adaptées à des usages pratiques et immédiats, etc. Sans pour autant remettre en cause l’intérêt des données brutes.Défi 8 : L’open data sans plateforme ni application. Peut-on se suffire des portails open data ? Les données ouvertes ont-elles toujours vocation à produire une application ? Nous pensons que d’autres formes d’open data peuvent apparaître, en dehors des plateformes et des usages traditionnels.Défi 9 : Des données qui grattent : pour un open data qui ne soit pas inoffensif ! Les pionniers de l’open data avaient intuitivement fait oeuvre de prudence et les publications courageuses comme les usages “poils à gratter” sont plutôt rares. Comment les susciter ? Quelles données posent problème ? Egalité femmes-hommes, lutte contre les discriminations, lutte contre le changement climatique: comment les données contribuent-elles utilement aux grands débats de société ? L’Union européenne fusionne ses portails pour favoriser le partage de données publiquesÀ ce jour, l’Union européenne dispose de deux portails Open Data. Le portail européen des données recueille les métadonnées des données publiques disponibles sur les portails Open Data des pays de l’UE. Quant au portail des données ouvertes de l’UE, il met à disposition les jeux de données des institutions et des organes de l’UE.Au cours du printemps 2021, l’Europe fusionnera ces deux portes d’entrées aujourd’hui séparées au sein d’un même site Open Data. Ce nouveau portail donnera accès à plus d'un million de jeux de donnée, issus de 36 pays, 6 institutions et 79 organes et agences européennes. Consultation publique de l’IGN sur la coproduction et l’ouverture des géo-communs« En France comme à l’étranger, les pouvoirs publics sont de plus en plus nombreux à se saisir de la dynamique des « communs » comme tierce dimension au public et au privé. Les initiatives mobilisant des communautés sur le terrain en dehors de toute structure, y compris associative, se multiplient. Parallèlement, les données géolocalisées ont investi notre quotidien et ont donné naissance à de multiples services et applications. Grâce aux smartphones et au GPS, l’information géographique s’est largement démocratisée.Ce contexte offre un terrain de jeu plus ouvert et plus collaboratif pour l’institut : celui des géo-communs ».Après l’ouverture et la gratuité de l'essentiel des données de l’IGN depuis le 1er janvier 2021, l’institut souhaite s’inscrire plus largement dans cette dynamique de construction des communs et bâtir, avec son écosystème, sa nouvelle stratégie autour du concept de géo-communs : un ensemble de bases de données d’information géographique (production) et d’outils numériques (diffusion) accessibles au plus grand nombre.La consultation publique en ligne « L’IGN et les communs » invite professionnels, utilisateurs de l’information géographique, collectivités locales et institutions partenaires à participer à l'élan collectif de construction des géo-communs

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Publié le 12/05/21



Ouverture des contenus et des données dans les institutions culturelles : où en sommes-nous ?

88 % des institutions culturelles en France (bibliothèques, services d’archives et musées) numérisent tout ou partie des œuvres et collections de documents qu’elles détiennent et 76 % procèdent à leur mise en ligne, selon une enquête réalisée par Wikimédia France et l’agence Phare auprès de 145 bibliothèques, services d’archives et musées.En ce sens, la politique d’ouverture des données impulsée par le Ministère de la Culture a porté ses fruits : une politique définie en 2013, étendue et formalisée en 2021 dans sa « Feuille de route – Données et contenus culturels ».L’enquête de Wikimédia France attire toutefois l’attention sur le fait qu’un tiers seulement (31 %) des institutions adoptent des « licences ouvertes ».Wikimédia France relance ainsi le débat sur les restrictions apportées à la réutilisation des contenus culturels numériques.Au cœur de ce débat, la notion d’Open Content (contenus ouverts) ; qui « caractérise des démarches spécifiques et distinctes de démarches Open Data (données ouvertes) ou Open Access (accès ouvert) autour de deux objectifs :« Faciliter l’ouverture, la mise en ligne et la mise à disposition de contenus culturels d’une part ;Faciliter la réutilisation optimale de ces contenus culturels à partir d’un certain nombre de paramètre (choix de licence, taille et qualité des images, etc.) ».Pour les promoteurs de l’Open Content, celui-ci implique non seulement la mise en ligne et la mise à disposition de contenus culturels et patrimoniaux mais aussi le fait de rendre possible leur réutilisation, y compris commerciale, par l’adoption de licences ouvertes de type CC-BY ou Etalab.9 institutions culturelles sur 10 numérisent des contenusParmi les pratiques numériques passées au crible dans cette enquête, la numérisation des contenus culturels est la plus mentionnée.Au total, près de 9 institutions culturelles sur 10 (88%) déclarent avoir déjà numérisé des contenus de leurs collections. Parmi celles-ci, 72% déclarent qu’il s’agit d’une activité régulièrement développée et 16% que celle-ci a un caractère plus ponctuel.« Si les institutions culturelles, en général, sont très loin d’avoir numérisé l’ensemble de leurs collections et de leurs œuvres (…) il existe désormais une profusion de fonds numérisés par les institutions culturelles, et donc un réservoir potentiel d’œuvres accessibles et réutilisables par le public. Ce potentiel, très souvent, est inégalement développé car les institutions culturelles présentent une grande disparité de moyens et de ressources humaines ».L’étude met en évidence une relation croissante entre le niveau d’adoption de la numérisation et la taille de l’institution : « plus l’institution est de taille importante, plus des pratiques de numérisation fréquentes sont observées ».Tandis que 55% des institutions comprenant 2 à 5 salariés déclarent numériser régulièrement leurs contenus, ce ratio s’élève à 80% pour les institutions de 15 à 50 salariés et de 100% pour les institutions de plus de 50 et 99.66% ides institutions culturelles recourent aux médias sociauxLes institutions culturelles s’appuient depuis quelques années sur les réseaux sociaux (Twitter, Facebook, Instagram) pour valoriser des contenus et atteindre de nouvelles audiences.66% des institutions déclarent y avoir régulièrement recours. 19% seulement de temps en temps. Seuls 15% des répondants ne déclarent pas utiliser ces outils ou n’ont pas répondu à la question.Cette pratique est plus fréquente dans les musées (80%) et les bibliothèques (71%) que dans services d’archives (48%).56% déclarent fréquemment mettre en ligne des images issues de leurs collectionsParmi les pratiques de mise en ligne d’images ou de contenus patrimoniaux (aussi appelées versements), l’enquête distingue la mise en ligne de données textuelles (notices) sur les collections et la mise en ligne d’images issues des collections.35% des instituions déclarent mettre en ligne régulièrement des données sur leurs collections (23% parfois et 38% jamais) et 56% des images issues de leurs collections.Parmi les institutions qui mettent en ligne les images de leurs collections, 61% le font sur portails dédiés, 15% sur des sites extérieurs.Ces pratiques de versement d’images sur un portail dédié ou sur un portail extérieur, loin d’être exclusives, sont complémentaires. « Elles traduisent l’attention d’un nombre important d’institutions culturelles en France à rendre possible la consultation des images de leurs collections par une divers canaux ».Des conditions de réutilisation des images des collections encore hétérogènes« L’utilisation de licences pour définir les conditions de mises à dispositions des images en ligne par les institutions culturelles est fréquente, mais non-systématique ».Si 41% des institutions déclarent mettre en ligne des images de leurs collections en s’appuyant sur des licences, 26% seulement des répondants déclarent utiliser des licences libres (type CC-BY ou Etalab) ;Le choix de telle ou telle licence varie selon les types d’institutions culturelles :les licences libres (de type CC-BY), sont surtout adoptées par les bibliothèques (18%) et musées (12%), moins fréquemment par les services d’archives (4%) ;« La proportion d’institutions inscrites dans des démarches Open Content, définie par le fait d’utiliser des licences (de type CC-BY ou licence ouverte Etalab) permettant une réutilisation libre et gratuite – à visée commerciale et non commerciale - demeure donc relativement faible », concluent les auteurs de l‘étude. Plus faible dans les musées que dans les bibliothèques. Et inférieure aux pratiques observées chez nos voisins européens. Ouverture des contenus dans les institutions culturelles : une tendance mondialeDepuis le début des années 2010, des musées, des bibliothèques et des services d’archives déploient dans pratiques d’ouverture et de partage de leurs contenus sans restriction spécifique pour les utilisateur.rice.s.Trois institutions font notamment référence à l’international dans le domaine et inspirent encore aujourd’hui nombre d’institutions dans ces démarches :Le Rijksmuseum à Amsterdam, a donné à partir de 2012 un libre accès et une autorisation sans restriction pour les images en haute définition de ces collections ;Le Getty Museum, en 2013 a mis en ligne les reproductions des œuvres de ses collections en permettant un usage commercial et non-commercial ;Le Metropolitan Museum de New York a mis en ligne pour des usages non-commerciaux une partie de ses collections en 2014 puis en 2017 a décidé de mettre à disposition plus largement les images des œuvres du domaine public pour toute réutilisation sans restriction.Alors qu’en 2016, seulement 50 institutions étaient engagées dans ces démarches, ce chiffre grimpe à 324 en 2018.« Pour un bon nombre de ces institutions culturelles et du patrimoine, mener une démarche Open Content constitue une opportunité d’élargir la diffusion de leurs contenus auprès d’une audience beaucoup plus large, transnationale sinon mondialisée. . Cependant, les pratiques peuvent fortement varier d’une institution à une autre (restriction des usages commerciaux ou non, etc.) » Grenoble, Paris, Rennes, Toulouse, Marseille… Les annonces d’ouverture des données culturelles en France se multiplient depuis trois ans. Paris Musées propose depuis 2020 en Open Content (mise à disposition gratuite et sans restriction) plus de 150 000 reproductions numériques des œuvres des collections des musées de la Ville de Paris en haute définition. En 2020, la Ville de Marseille a adopté le principe d’ouverture pour plus de 200 000 ressources patrimoniales (écrits, objets et œuvres) déjà numérisées par la ville.

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Publié le 18/11/22



Impacts potentiels de la réutilisation des données ouvertes : des cas d'usage à découvrir

« A quelles problématiques s’attaque-on ? Quelles sont les solutions proposées ? Comment sont utilisées les données ouvertes ? Quels sont les impacts ? »La Mission Etalab, qui anime la plateforme data.gouv.fr, soucieuse de faire connaître la diversité des usages et les impacts potentiels des données ouvertes, a entrepris d’exposer sur data.gouv.fr une sélection d’exemples d’utilisation qui met en lumière la diversité des sujets traités, des impacts possibles et des personnes qui se saisissent de l’open data.« Qu’il s’agisse de visualisations, d’applications, d’articles de presse, de papiers de recherche, etc. les réutilisations de données peuvent favoriser la transparence de l’État, la transformation de l’action publique, l’information des citoyens ou encore la création de nouveaux services ».La prise d'appel des secours : Localiser précisément les interventionsNos Villes Vertes : Connaître le patrimoine arboré des communesSignaux Faibles : Identifier les entreprises en difficultéDonnées de valeur foncière (DVF) : Connaître le prix de vente des biens immobiliersEkylibre : Gérer simplement une exploitation agricoleDiagOriente : Proposer un parcours d'orientationERRIAL : Réaliser l'état des risques d'un bien immobilierBeeGIS : Estimer les ressources florales autour des ruches

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Publié le 12/09/22



Actes des collectivités : la publication en ligne devient la norme à partir du mois de juillet 2022

Prévue par une ordonnance et un décret parus en octobre dernier, la refonte des modalités concernant la publicité et l'entrée en vigueur des actes locaux s'appliquera pour l'essentiel à compter du mois prochain.Localtis, le fil d’information de la banque des territoires qualifie la mise en œuvre de ces nouvelles obligations d’une « petite revolution » pour les collectivités.Liste des délibérations de la communeÀ partir du 1er juillet 2022, les actes des communes de plus de 3 500 habitants, mais aussi des EPCI, des départements et des régions, ne devront plus être publiés sous format papier mais sous forme électronique, sur le site internet de la collectivité ou de l’établissement.Le compte rendu des séances des conseils municipaux et des organes délibérants des intercommunalités sera supprimé dès le 1er juillet. Les communes et les intercommunalités devront établir une liste des délibérations de leur organe délibérant, qui devra être affichée au siège de la collectivité ou du groupement, et publiée sur son site internet - lorsqu'il existera - dans un délai d'une semaine.Les communes et leurs groupements seront toujours tenues d'établir un procès-verbal des séances des assemblées délibérantes locales. Le document sera publié sous forme électronique lorsque la commune ou le groupement disposera d’un site internet.Publication dématérialiséeUne des grandes nouveautés apportées par la réforme est liée justement à la dématérialisation : les collectivités n'auront plus l’obligation d'afficher ou de publier leurs actes au format papier. À compter du 1er juillet, les actes réglementaires et les décisions d'espèce – c'est-à-dire les actes ni réglementaires ni individuels – devront être publiés sous format électronique.En d'autres termes, la publication électronique constituera "la formalité de publicité de droit commun".Toutefois, la dématérialisation ne s'imposera pas aux communes de moins de 3.500 habitants.Délai de six mois pour les documents d'urbanismeA partit du 1er janvier 2023, "toutes les collectivités territoriales et leurs groupements, sans exception", devront publier leurs documents d’urbanisme sur le portail national de l’urbanisme.Afin d’aider les collectivités concernées à se préparer à cette petite révolution, le site collectivites-locales.gouv.fr publie sur une page dédiée, une douzaine de fiches.

• Innovation

Publié le 15/07/22



Données et quartiers : comment mettre la science des données au service des quartiers prioritaires de la ville ?

Pendant 3 ans, l’association RésO Villes a entrepris de jeter une passerelles « entre deux univers qui ne se connaissaient pas : celui de la politique de la ville et celui de la data ».Avec le soutien de l’Agence Nationale de la Cohésion des Territoires (ANCT) et en s’appuyant sur les experts de CIVITEO, le programme « Data & Quartiers » a expérimenté de nouveaux outils et de nouveaux usages de la donnée que l’on retrouve plus fréquemment déployés dans les quartiers centraux au titre des projets de « ville intelligente ».Les objectifs principaux du programme étaient les suivants :▪ Utiliser des outils de « datascience » au bénéfice des quartiers prioritaires ;▪ Améliorer la connaissance et l’observation des quartiers grâce à la donnée ;▪ Comprendre et expliquer ces nouveaux outils, ces nouvelles données, ces nouveaux usages ;▪ Documenter la méthodologie pour favoriser la duplication des expérimentations.Les projets menés sur les thématiques de l’emploi, de la santé et des mobilités, avec le soutien de partenaires privés et publics, ont permis de consolider une méthodologie et d’acquérir certaines convictions quant au rôle de la donnée dans la politique de la ville. Les objectifs initiaux du programme « Data & Quartiers »Utiliser des outils de la science des données dans les quartiersEn 2018, les Quartiers Prioritaires ne font pas partie des terrains d’expérimentations de ces nouveaux usages. RésO Villes a fait le choix d’engager une réflexion sur l’utilité des outils de la science des données pour résoudre des problématiques spécifiques des quartiers. L’enjeu central du programme va être de mobiliser des données disponibles à l’échelle des villes, quelle qu’en soit la source, pour proposer de nouvelles méthodes d’observation des quartiers. Les outils utilisés dans des quartiers « intelligents » des centres villes arrivent dans les quartiers périphériques.Améliorer la connaissance et l’observation des quartiers grâce à la donnéeIl existe des indicateurs de suivi des quartiers, notamment auprès de l’Insee et de l’Observatoire national de la politique de la ville. Ces indicateurs permettent de suivre des statistiques utiles : démographie, emploi, pauvreté… Mais cette approche ne permet pas de connaître et de comprendre la vie quotidienne des habitant.e.s. Et pourtant des données existent, elles sont même de plus en plus nombreuses.Documenter la méthodologie pour favoriser la duplication des expérimentationsEn 2018, les projets recourant à la science des données ne sont pas très fréquents chez les acteurs publics, de surcroît à l’échelle de deux régions et dans une démarche partenariale associant des acteurs privés. Pour ces raisons, les partenaires de RésO Villes ont très vite insisté sur la nécessité de documenter les processus. Leur engagement dans le programme visait autant à comprendre (et à apprendre) la méthode qu’à accéder à des résultats inédits.Tous les acteurs du programme ont été sensibilisés à cette démarche, y compris les prestataires réalisant des travaux de science des données. Il leur a constamment été demandé de documenter non seulement les méthodes et les outils retenus, mais aussi ceux qui ont été testés et laissés de côté.Expliquer ces nouveaux outils, ces nouvelles données, ces nouveaux usages, ces nouveaux enjeux« Data & Quartiers » avait un objectif plus large l’acculturation et la sensibilisation des différents acteurs du secteur public en général, et de la politique de la ville en particulier, sur les sujets de la donnée. À ce titre, diverses actions ont été menées auprès de publics variés ayant des niveaux de maturité numérique très disparates. Entre 2019 et 2022, de nombreux événements ont été organisés : conférences (à l’attention des conseillers citoyens de Bretagne et des Pays de la Loire, des responsables politique de la ville et/ou numériques des collectivités partenaires), conférences ouvertes à des acteurs territoriaux de la France entière organisées par l’Agence Nationale de la Cohésion des Territoires et le Centre National de la Fonction Publique Territoriale, des retours d’expérience auprès de différents centres de ressources politiques de la ville (Occitanie, PACA, Centre Val-de-Loire...) La Méthodologie « Data & Quartiers »Dès le départ, le programme « Data & Quartiers » a retenu un protocole en cinq étapes.Étape n°1 : sensibiliserL’étape de sensibilisation proposée à tous les acteurs du programme avait deux objectifs :un objectif général d’acculturation : la donnée est aujourd’hui au cœur de tous nos actes personnels, en tant que consommateur.rice.s, usager.e.s mais aussi citoyen.ne.s ;un objectif ciblé : définir ensemble les conditions du partage et de la mise à disposition de données en travaillant en commun les finalités des expérimentations à venir.La sensibilisation dissipe les craintes éventuelles mais permet aussi de fixer les limites. L’acculturation peut se faire de différentes façons : une formation « théorique » présentant les enjeux, des ateliers de mise en situation des participants ou des séquences en ligne de type webinaire.Étape n°2 : cadrer les besoins et définir les « cas d’usage » de la donnéePour chaque sujet, quel que soit le thème :Partir d’un constat ou d’une réalité. Débuter d’une photographie de la réalité éprouvée dans les quartiers prioritaires. Elle est fondée sur la connaissance du terrain des experts de la politique de la ville. À ce stade, il n’est pas encore question de donnée…Formuler une hypothèse. Une hypothèse est formulée pour améliorer la situation décrite préalablement. On commence à aborder la donnée comme un levier de résolution des difficultés rencontrées. On formule par exemple l’hypothèse que des données existent pour améliorer la connaissance des habitudes des habitant.e.s des quartiers (des données pour appréhender les difficultés d’accès à l’emploi, pour comprendre la prévalence de problématiques de santé, pour connaître les habitudes d’alimentation, pour connaître les pratiques culturelles…).Poser une problématique. La problématique prend la forme d’une question précise. C’est l’objet des travaux. Concise et directe, elle décrit les ambitions fixées par le groupe de travail. Par exemple : les habitant.e.s des quartiers sont-ils plus exposé.e.s que d’autres au Covid-19 ?Définir des objectifs. Les objectifs constituent la feuille de route de chaque groupe de travail : identifier des données, créer des conditions pour y accéder (s’il ne s’agit pas « d’open data »), les collecter, les croiser, produire de la visualisation des données…Identifier les données utiles: Chacun des projets du programme s’est appuyé sur une ou plusieurs séances d’exploration de données, que l’on appelle aussi le « datamining ». Cet exercice est bien connu des expert.e.s de la donnée, mais il est peu utilisé pour les politiques publiques locales, et encore moins à l’échelle des quartiers.Étape n°3 : valider le cas d’usage / la preuve de conceptAccéder aux données. Au fil des mois, l’équipe de « Data & Quartiers » a développé une certaine expertise pour organiser l’accès aux données. Il y a d’un côté les données librement accessibles, et notamment les données en « open data » mises à disposition par l’Insee ou publiées par les communes. Mais il y a aussi d’autres données publiques non accessibles. Il s’agit de données produites par des acteurs publics, mais non rendues publiques. Il y a aussi des données privées. Elles sont produites par des entreprises qui acceptent de les mettre à disposition de RésO Villes au nom de l’intérêt général.Préparer et explorer les données. Une fois les données collectées, il convient de s’assurer qu’elles sont exploitables au regard des objectifs. Les experts de la donnée prennent alors la main et vont explorer les différents fichiers et les bases de données mises à disposition. Ils vont notamment se pencher sur leur qualité : le format et le type de données, leur granularité (c’est-à-dire leur précision et leur fréquence de mise à jour), leur distribution et leur complétude (« a-t-on bien toutes les données utiles ? »), leur qualité (données aberrantes, incohérences…), etc. Cette phase peut donner lieu à des allers-retours entre les « fournisseurs » et les « explorateurs » de données afin de les enrichir et de les compléter.Modéliser: En fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre, les expert.e.s de la donnée vont appliquer une ou plusieurs techniques de modélisation. Il peut s’agir de modèles statistiques classiques ou d’algorithmes et de techniques plus avancés, y compris ayant recours à l’intelligence artificielle. Les expert.e.s de la donnée vont ainsi tester les jeux de données et voir si les informations que l’on espère en tirer vont en découler.Évaluer le modèle. Les expert.e.s de la donnée appliquent leurs modèles sur les jeux de données de tests afin d’en comparer les performances. Les résultats obtenus sont ensuite présentés aux « experts métiers » afin d’en valider la pertinence. Parfois, il faut corriger les choses, par exemple en collectant des données différentes. Ce n’est qu’une fois la démarche validée, que l’on se lance dans un traitement à grande échelle des données. Appliquée à « Data & Quartiers », cette méthode a par exemple conduit à travailler sur 5 ou 6 quartiers sur des données de santé, avant d’étendre le travail aux 78 QPV de Bretagne et des Pays de la Loire.Étape n°4 : prototyper la solutionUne fois vérifiée la pertinence des données et démontrée l’utilité de la modélisation (avec ou sans intelligence artificielle), il faut réfléchir à la manière de rendre les données « actionnables », c’est-à-dire trouver une forme de traitement des données qui va permettre aux acteurs de s’en servir de façon concrète. De nombreuses questions se posent : faut-il un outil que chacun peut manipuler à distance ? Faut-il une représentation statique (un tableau, une carte…) ? Comment représenter des données complexes à l’échelle de chaque quartier ? A l’échelle des villes ou des régions ? Les données doivent-elles être figées dans le temps ou faut-il prévoir de les actualiser ? Avec quel degré d’automatisation ?Étape n°5 : mettre en productionLe programme « Data & Quartiers » dans sa version 2019-2022 était un programme expérimental. Il s’est arrêté à l’élaboration des prototypes. Mais l’objectif logique d’une démarche de science des données est de fournir ensuite des outils qui seront intégrés dans les processus de travail au quotidien. Trois projets mis en œuvre dans le cadre de « Data & Quartiers »Données et Emploi dans les quartiers : une étude sur les distances domicile-travailLe groupe de travail Emploi s’est fixé comme objectif d’étudier la réalité de la distance entre les métiers recherchés par les habitant.e.s des quartiers « politique de la ville » et les emplois à pourvoir qui y correspondent. Ce travail est réalisé par les équipes de science des données du groupe Randstad. Les données utiles à la résolution de cette problématique ont été transmises par Pôle emploi. Il s’agit des données des métiers les plus recherchés par les habitant.e.s des quartiers, d’après les déclarations effectuées lors des premiers entretiens avec les agents de Pôle emploi. Bien sûr, ces données sont anonymes. Elles ont ensuite été croisées avec les données des offres d’emploi à pourvoir, fournies par Randstad. Les cartographies produites permettent de visualiser la distance entre les emplois les plus recherchés par les habitants des quartiers et la localisation des offres d’emploi.Données et Santé dans les quartiers : une étude sur la fragilité des habitants face au Covid-19Différents travaux semblaient montrer que toutes les populations ne sont pas égales face au Covid-19, que certaines présentent des risques plus importants que d’autres d’être contaminées ou de développer des formes graves, et puisque des facteurs sanitaires ou sociaux étaient annoncés comme pouvant être à l’origine de cette inégalité, RésO Villes a souhaité objectiver la réalité des risques en Bretagne et Pays de la Loire.Le premier travail a été de sélectionner des indicateurs explicatifs d’une certaine fragilité face au virus : des indicateurs sanitaires et des indicateurs sociaux. Les indicateurs sociaux renvoient aux conditions de vie ou sociales des habitant.e.s des quartiers et permettent de cibler géographiquement ces habitant.e.s. L’avantage de ces données c’est qu’elles sont facilement accessibles, du moins à l’échelle des communes ou des IRIS. Des données existent sur le taux de personnes bénéficiaires de la CMU-C (devenue C2S), ou encore sur le taux de population vivant en logement HLM, ces deux éléments combinés révélant un niveau de ressources et un mode d’habitat Les données sanitaires été transmises par l’Observatoire régional de la santé de Bretagne.L’équipe en charge des travaux de géomatique a livré dans un premier temps des cartographies statiques sur un nombre restreint de territoires. Puis un outil plus sophistiqué a été développé.Les résultats des travaux valident à l’échelle locale les études nationales et internationales les ayant inspirés : toutes les populations ne sont pas égales face au Covid-19 et certaines présentent des risques plus importants d’être contaminés et/ou de développer des formes graves.Pour la Bretagne, les résultats sont éloquents : les quartiers prioritaires de la ville (QPV) sont systématiquement situés au cœur des zones dans lesquelles le risque de fragilité face au Covid-19 est le plus fort (même si toutes les zones fragiles ne sont pas des QPV).Données et Mobilités dans les quartiers : une étude sur les modalités de déplacement Domicile-EmploiLa distance domicile-travail opérée par les habitant.e.s des QPV ne peut représenter à elle seule, un critère déterminant dans la recherche d’un emploi. Identifier des distances entre domicile et emploi est une chose. Savoir comment s’y rendre en est une autre. Une convention de mise à disposition de données a d’abord été signée entre RésO Villes et l’Université de Rennes 2 pour permettre la réutilisation des données fournies par le Groupe Randstad et Pôle emploi. L’équipe de Rennes 2 a dans un premier temps, exploré l’ensemble des données fournies sur l’emploi disponible et les quartiers et construit une maquette d’un outil permettant de simuler les différentes manières d’accéder d’un QPV à un emploi donné. La première proposition reposait sur la création d’une carte dynamique permettant de sélectionner des offres d’emploi à l’intérieur d’isochrones. C’est-à-dire des tracés représentant les zones accessibles en un temps donné selon le mode de transport disponible. Le prototype livré par les étudiant.e.s est un véritable site web à l’ergonomie intuitive et conviviale comprenant un outil de géovisualisation associé à plusieurs outils de visualisation des données. Quelques enseignements« Passer d’une expérimentation comme celle-ci à une utilisation efficace et généralisée des données au service des acteurs de la politique de la ville ne se fera pas si facilement. L’expérience des métropoles pionnières en matière de gestion des données (pensons à Rennes et Nantes par exemple) peut nous être utile. Des nombreux « prototypes » restent parfois dans les cartons. Il faut réunir des conditions bien particulières pour installer dans la durée un pilotage avec des données.Il faudra d’abord s’assurer que les données nécessaires qui ont été mises à disposition de façon expérimentale pourront l’être de façon pérenne. Cela peut prendre du temps. Et il y aura un coût. Ceci vaut aussi bien pour des acteurs publics (pensons par exemple aux extractions qui ont été faites par la CNAM) que des acteurs privés ...Il faudra aussi que des acteurs soient formés et puissent les utiliser. L’étape d’acculturation, si importante dans le programme « Data & Quartiers » devra être organisée partout, auprès des élus, des agents territoriaux ou des acteurs associatifs. Et devra parfois être répétée.Il faudra construire des outils techniques pour que la data science soit rendue accessibles aux acteurs de terrain : des interfaces, des flux et des tableaux de bord automatisés, des cartes interactives, des outils d’analyse « clef en main »… Tout ceci a un coût. L’intégration de ces coûts dans les prochains contrats de ville semble une nécessité.Il faudra aussi prendre en compte des enjeux démocratiques et politiques. Une collectivité territoriale, un ministère, un centre de ressources… ce n’est ni Google, ni Facebook, ni Amazon ! L’utilisation massive des données mise au service de l’intérêt général se doit de respecter des règles qui vont bien au-delà du simple respect de la loi, notamment en matière de protection des données. Des acteurs engagés dans des politiques qui concernent des quartiers et des publics sensibles doivent se doter d’une éthique de la donnée. »

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Publié le 28/10/22



Vers une meilleure accessibilité des données de l’Insee

Un travail parlementaireA l’occasion d’un rapport d'information consacré à l’Institut national de la statistique et des études économiques (Insee), la Commission des Finances de l’Assemblée dresse un bilan de la politique d’ouverture de la donnée menée par l’Insee.En application de la loi République numérique de 2013, « désormais, toutes les informations et données de l’Insee peuvent être réutilisées librement et gratuitement, y compris à des fins commerciales… La mise à disposition des résultats et bases de données s’accompagne systématiquement de l’ensemble des métadonnées, y compris de la documentation, nécessaires à leur bonne utilisation, à rebours de la pratique organisée par certaines entreprises privées ne délivrant pas nécessairement leurs métadonnées».Le site internet de l’Insee a enregistré 30 millions de visites en 2022 (en hausse de 16 % par rapport à 2021).« Par le biais de focus groupes et d’enquêtes auprès des utilisateurs, le site internet se transforme, notamment avec le développement de la « datavisualisation » et l’amélioration de l’accessibilité et de la lisibilité des statistiques (amélioration du repérage des informations et de la navigation, mise à disposition de versions html intégrales pour toutes les publications en complément des versions pdf, données intégralement accessibles en téléchargement) ».Le rapport d'information parlementaire souligne que « la politique d’open data a constitué, pour l’Insee, une perte sèche de recettes qui a été compensée entièrement par l’État ».Si l’Insee continue de compléter son offre en matière de données par l’ouverture d’API (interfaces de programmation), le rapport de la Commission des finances regrette que certaines API soient limitatives. Il mentionne les attentes du monde de la recherche et d’acteurs de la société civile, comme l’associationOuvre-boîte, qui plaident pour une « ouverture plus complète de l’open data ». Un catalogue de données de l’Insee en version betaAfin de favoriser l’accés à son offre de données ouvertes, l’Insee a mis au point un nouveau catalogue de données, qui à disposition des fonctions de recherche et de consultation variées. Ce catalogue est proposé à ce stade en version beta.« Les données publiées dans le catalogue ne sont pas mises à jour aussi fréquemment que celles du site de l’Insee et au cas où des divergences de contenu seraient constatées, c'est le site de l’Insee qui ferait référence ». L’ouverture du catalogue en version stabilisée est envisagée à ce stade mi-2024.

• Donnée

• Citoyenneté

Publié le 19/02/24